IL PRIGETTO GALILEO È STATO LANCIATO DALL'ASTROFISICO DI AVI AVI LOEB CHE PER DICIE ANNI È STATO ALA GUIDA DEL DIPARTENZIONE DI ASTRONOMIA DELL'ATEREO AMERANO. L'obiettivo del Progetto, Partito Nel 2021, è Quello di Trovare Fenomeni aerei non Identificati (UAP, Phenomeni aerei non identificati) Impiegando Tecnologie, IntelligAZE ARTICIFICIALI (ia) e un Metodo scientifico Protocollabile emana. Una missione ambiziosa che porta con sé paradossi di glosso calibro, un attribuito di cominciare da quello al fisico italiano enrico fermi secondo il quale, considerando l'Alta probabilà statistica del'esistnza di altre civiltà e la mancanza difalla e esistenza Trova Soluzione.
Il Progetto Galileo
Per CerCare di Trovare Una risposta al Paradosso di Fermi, Il Progetto Galileo Fa leva su algoritmi di Visione artificiale e di tracciamento delle traiettorie applicicati ai dati acquisiti dall'osservatorio multi-spetro.
YOLO è algoritmo di Machine Learning Deputato ALLINDUDUDUIONE DEGLI OGGETTI, Mente Sort Si Occupa di Traccia le Traiettorie. I Sistemi ia Sono Addestrati su immagini di aerei, volatili, droni, satelliti e qualsiasi oggetto noto che popola il cielo e lo spazio. YOLO RIESCE A Individuare Oggetti Volanti Che l'Uomo Già Conosce, Al Fine di Scartare ciò che è Già noto. IL Metodo scientifico Standard Vuole Che Si Escluda ciò Che non è vero per individuo ciò che è reale, sembra quindi il paradigma che figura le scienze venga invertito ma, vieni a vedremo, così non è.
Grazie a modelli 3d, sofisticato algoritmi e il supercomputer cluster di cannone formalato da migliaia di server collegati tra loro, avi loeb vuole evicre ciò che è conosciuto per identificarsi ciò che non lo eca. ALL'OSSERVATORIO UBICATO NEI PRESSI DI BOSTON SE NE DOVREBBERO AGGIUNGERE ALTRI DOTATI DI DI SENORI PER LA RACCOLTA DI DITENI DI DIVERO TIPO: IMGINI, SEGNALI INFRAROSSI, SEGNALI ACUSTICI E MAGNETICI.
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La necesserie Del'intervento Umano
Per quanti potende il cluster di cannone e per quanti evoluti siano i senso e gli algoritmi del progetto galileo, tutti i dati che presentano anomali vengono sottoposti al'attenzione del'occio dil'uomo.
Ritorna quindi un dei limite delle ia, Capaci di Elaborare in tempi Strettissimi miliardi di Informazioni ma ancora fallaci nell'arrivare una conclusione ponderate e certe senza l'intervento Del'uomo. Questo è tanto un limite Quaro un Paradosso: Le ia Sono Abili Nel Riconoscere ciò per Cui Sono State addestrate E, poiché l'uomo non ha idea di alosa Sia un uap, ghi algoritmi e le tecnologie più avanzate ono sono aiuto per segnal aela ualo nonela corrispondenza nota. I Dati del Progetto Galileo Sono Publici e Chiunque Può Prestare le proprie Conoscenze Oppure Collaborare Nella Verifica Indipendente Delle Informazione Racecolte e Dei Progressi Fatti. Presente dimostra che il lavoro parallelo di supercomputer, algoritmi e sensori evoluti da solista non basta e, al contrario, il valoore aggiuno è galantito solnta da più menti umane in sinergia tra loro.
Sciogliere Un Paradosso Alla Volta
Anche se un giorno il progetto galileo dovesse trovare immagini o traietorie che non corrispondono a nulla di già no noto aloMo, ci troveremmo davanti al paradosso della teera di russell, secondho il qualene chi sostiene tra la terra erbita orbita teita teita teita teita teita teita teita teita, a paradosso della della della di russell di russell Dimostrallo.
Ci si trova così in una specie di Vicolo Cieco: se avi loeb individuasse evidenze di Qualcosa completamente sconosciuto allel'uomo, non sarebbe sufficiente – fino a compro contraria – per sostenere di media trovato un UAP. Presente darebbe vita a un ulteriore impiego di algoritmi ia, di potenza di callolo e di interventi Dell'uomo con ragionengi ancora più astratti e sofisticati. In Ultima Analisi, Verrebbe riapplicato il Metodo scientifico secondo il quale sarà necessaria escludere ciò che è falso per individuo ciò che è vero, ossia eviluedere ciò che non un non Uap per stabilire cosa eventualte lo è.
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