{"id":39602,"date":"2025-10-14T17:19:23","date_gmt":"2025-10-14T15:19:23","guid":{"rendered":"http:\/\/polinex.cluster021.hosting.ovh.net\/index.php\/2025\/10\/14\/calci-di-rigore-lintelligenza-artificiale-e-meglio-dei-portieri\/"},"modified":"2025-10-14T17:19:23","modified_gmt":"2025-10-14T15:19:23","slug":"calci-di-rigore-lintelligenza-artificiale-e-meglio-dei-portieri","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/polinex.cluster021.hosting.ovh.net\/index.php\/2025\/10\/14\/calci-di-rigore-lintelligenza-artificiale-e-meglio-dei-portieri\/","title":{"rendered":"Calci di rigore: l'intelligenza artificiale \u00e8 meglio dei portieri"},"content":{"rendered":"

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Nel 1976, nella finale dell'Europeo, Sepp Maier <\/strong>si lanci\u00f2 a sinistra, ma il ceco Antonin Panenka<\/strong> lo ingann\u00f2 con un tocco al centro. Ai Mondiali del 1990, Walter Zenga <\/strong>non riusc\u00ec a intuire la direzione di nessuno dei quattro tiri battuti dall'Argentina di Maradona: scelte errate che costarono all'Italia l'eliminazione in semifinale. Alla nostra nazionale and\u00f2 meglio nel 2006, quando Fabien Barthez si tuff\u00f2 dal lato sbagliato sull'esecuzione di Fabio Grosso, regalando agli Azzurri la vittoria mondiale.<\/p>\n

Indovinare la direzione di un rigore<\/strong> resta difficile anche per i migliori portieri. Da oggi, per\u00f2, potrebbe venire in loro aiuto l'intelligenza artificiale,<\/strong> come evidenzia un recente studio condotto dai ricercatori dell'Universidad de Las Palmas de Gran Canaria, in Spagna, che hanno creato un sistema in grado di prevedere dove finir\u00e0 un calcio dal disco<\/strong> (a sinistra, al centro oa destra) osservando solo i movimenti, come postura, inclinazione del busto, posizione delle gambe, angolo di corsa, del giocatore prima che colpisca la palla.<\/p>\n

Il set di dati sperimentale<\/h2>\n

Per allenare il programma, gli studiosi hanno selezionato 1.010 video di rigori reali, estratti da partite reperite online. Dopo aver eliminato quelli troppo simili o di scarsa qualit\u00e0, ne sono rimasti 640, che mostrano solo la rincorsa e il tiro. Per ogni azione hanno annotato alcune informazioni: da che lato del campo il giocatore batteva, se era distrutto o mancino, dove era diretta la conclusione. Per renderli uniformi, i tecnici hanno eliminato gli elementi di contorno come pubblico e arbitro, rendendoli tutti di uguale durata e numero di fotogrammi.<\/p>\n

Hanno poi utilizzato oltre venti modelli di intelligenza artificiale<\/strong> gi\u00e0 addestrati al riconoscimento dei movimenti e li hanno riaddestrati e testati, affinch\u00e9 possiamo stimolare da che parte sarebbe finito il tiro. Tra tutti, \u00e8 stato scelto l'algoritmo con le prestazioni migliori.<\/strong><\/p>\n

\t\t\tSport<\/span><\/p>\n

Calcio, dati e blockchain: \u201cMoneyball\u201d all'italiana<\/h4>\n

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\t\tdi Dario D'Elia
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\t\t\t08 ottobre 2025<\/p>\n

Funzionamento e risultati<\/h2>\n

Gli studiosi lo hanno, quindi, messo alla prova in due esercizi: in un caso, il sistema doveva scegliere tra tre direzioni possibili (sinistra, centro, destra), nell'altro solo tra due (sinistra o destra). Come termine di paragone, gli esperti hanno considerato le scelte effettivamente compiute dei portieri nelle stesse clip.<\/p>\n

Ebbene, nella prima serata la tecnologia \u00e8 riuscita a indovinare il 51,9% dei tiri, mentre i portieri si sono fermati al 46%<\/strong>. Nella seconda ha raggiunto, invece, il 63,9%, mentre i portieri si sono attestati al 54,2%.<\/strong><\/p>\n

Ci\u00f2 significa che un computer pu\u00f2 prevedere la direzione del rigore meglio di molti portieri e diventare, quindi, un valido aiuto negli allenamenti, per insegnare a chi \u00e8 in porta a interpretare con maggiore precisione i movimenti dei rigoristi e reagire pi\u00f9 rapidamente.<\/p>\n

Limiti e prospettive<\/h2>\n

Come evidenziano gli autori stessi, il lavoro ha, tuttavia, alcuni limiti.<\/strong> In particolare, i filmati presentavano angolazioni e qualit\u00e0 d'immagine molto diverse, il che ha reso la ricerca pi\u00f9 complessa. Inoltre, poich\u00e9 la maggior parte dei tiri era diretta verso destra, il programma ha finito per riconoscere meglio questa traiettoria. Infine, non essendo calibrato sullo stile dei singoli giocatori, il sistema non si \u00e8 potuto adattare alle differenze individuali.<\/p>\n

Nonostante queste criticit\u00e0, la sperimentazione delinea prospettive interessanti. I ricercatori ipotizzano che, in futuro, modelli di questo tipo potranno essere integrati nei software di analisi delle partite o collegati a telecamere che lavorano in tempo reale, offrendo ai portieri un supporto nelle scelte istantanee. Il dataset creato potr\u00e0, inoltre, diventare una base per altre applicazioni nel calcio, utilizzare a prevedere gesti tecnici complessi, come passaggi, dribbling o tiri da fuori area.<\/p>\n

\t\t\tVideogiochi<\/span><\/p>\n

Com'\u00e8 EA FC 26: i due volti del calcio totale<\/h4>\n

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\t\tLorenzo Fantoni
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\t\t\t29 settembre 2025<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Nel 1976, nella finale dell'Europeo, Sepp Maier si lanci\u00f2 a sinistra, ma il ceco Antonin Panenka lo ingann\u00f2 con un tocco al centro. Ai Mondiali del 1990, Walter Zenga non riusc\u00ec a intuire la direzione di nessuno dei quattro tiri battuti dall'Argentina di Maradona: scelte errate che costarono all'Italia l'eliminazione in semifinale. Alla nostra nazionale<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":39603,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[33],"tags":[1618,6795,134,5338,1522,26792,11529],"class_list":["post-39602","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-tecnologia","tag-artificiale","tag-calci","tag-dei","tag-l39intelligenza","tag-meglio","tag-portieri","tag-rigore"],"_links":{"self":[{"href":"http:\/\/polinex.cluster021.hosting.ovh.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/39602","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"http:\/\/polinex.cluster021.hosting.ovh.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"http:\/\/polinex.cluster021.hosting.ovh.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/polinex.cluster021.hosting.ovh.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/polinex.cluster021.hosting.ovh.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=39602"}],"version-history":[{"count":0,"href":"http:\/\/polinex.cluster021.hosting.ovh.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/39602\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/polinex.cluster021.hosting.ovh.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/39603"}],"wp:attachment":[{"href":"http:\/\/polinex.cluster021.hosting.ovh.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=39602"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"http:\/\/polinex.cluster021.hosting.ovh.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=39602"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"http:\/\/polinex.cluster021.hosting.ovh.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=39602"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}