\n
<\/p>\n
Ascolta la versione audio dell’articolo<\/p>\n
Specialisti in big data, ingegneri esperti di tecnologie applicate alla finanza, personale specializzato in intelligenza artificiale e machine learning. Sono queste le tre professioni che avranno una crescita pi\u00f9 marcata nei prossimi cinque anni secondo il \u00abFuture of Jobs Report\u00bb 2025 del World economic forum. I nomi sono complicati e possono scoraggiare i lavoratori gi\u00e0 a buon punto del proprio percorso professionale. Ma la buona notizia – almeno secondo questo rapporto – \u00e8 che la grande rivoluzione del lavoro in atto, legata a doppio filo alla transizione digitale, a quella ambientale e demografica, dovrebbe comportare un saldo complessivamente positivo in termini di occupazione. In particolare, il World Economic Forum stima che entro il 2030 saranno creati 170 milioni di nuovi posti di lavoro a livello globale, mentre 92 milioni di ruoli potrebbero essere eliminati (l\u20198% dell\u2019occupazione totale), con un incremento netto di 78 milioni di posti. In mezzo a questi due estremi, e ferme restando le criticit\u00e0 per i lavoratori che rischiano di restare tagliati fuori dal mercato (si veda anche l\u2019articolo di Paolo Benanti sul Sole 24 Ore del 20 agosto) ci sono milioni di posizioni e di ruoli (il 78% dell\u2019occupazione globale) destinati magari a cambiare in virt\u00f9 dell\u2019evoluzione tecnologica, ma quantomeno a non sparire.<\/p>\n
\u00abI saldi occupazionali saranno migliori laddove, come territorio, imprese e persone, ci si preparer\u00e0 alla nuova era investendo davvero su tecnologie e competenze\u00bb, spiega Marco Bentivogli, esperto di innovazione, industria e lavoro, gi\u00e0 componente della commissione sull\u2019intelligenza artificiale presso il ministero dello Sviluppo economico dal 2019 al 2021. \u00abSe esaminiamo le ultime tre fasi dell\u2019evoluzione tecnologica – continua – la robotica avanzata, di per s\u00e9, cancella e genera lavori con un saldo positivo. I Paesi a pi\u00f9 alta densit\u00e0 di robotica, cio\u00e8 con un numero pi\u00f9 elevato di robot ogni 10mila lavoratori, sono quelli con una pi\u00f9 bassa disoccupazione. Il digitale cancella le mansioni routinarie e ripetitive e valorizza quelle a maggiore ingaggio cognitivo. L\u2019avvento dell\u2019intelligenza artificiale scompagina di nuovo lo scenario. E il tema \u00e8 molto pi\u00f9 serio del \u201cquanti posti di lavoro perderemo\u201d. Si tratta di usare un metodo per capire le tendenze. Sulle 804 professioni che l\u2019Istat censisce in Italia – prosegue Bentivogli – l\u2019intelligenza artificiale avr\u00e0 tre diversi livelli di impatto: generer\u00e0 nuove professioni oggi sconosciute, ne canceller\u00e0 altre, e infine integrer\u00e0, potenzier\u00e0 e supporter\u00e0 professioni esistenti. Il terzo effetto – conclude – sar\u00e0 il pi\u00f9 rilevante\u00bb.<\/p>\n
Nella bozza delle Linee guida per l\u2019implementazione dell\u2019Ia nel mondo del lavoro, messe in consultazione nei mesi scorsi dal ministero del Lavoro e ancora in fase di elaborazione, \u00e8 tratteggiato l\u2019impatto che l\u2019intelligenza artificiale pu\u00f2 avere su una serie di professioni. \u00c8 il caso ad esempio del machine learning (una branca dell\u2019Ia che consente ai sistemi informatici di imparare dai dati) in ambito sanitario, che potrebbe supportare i medici nella diagnosi precoce di malattie, nell\u2019analisi predittiva e nella medicina personalizzata. Nella finanza il machine learning pu\u00f2 aiutare gli operatori nella gestione del rischio e nel rilevare le frodi, mentre nel marketing pu\u00f2 contribuire a personalizzare le campagne pubblicitarie e a elaborare analisi predittive sul comportamento dei consumatori.<\/p>\n
L\u2019intelligenza artificiale generativa pu\u00f2 aiutare i formatori in campo educativo, per creare materiali didattici interattivi e personalizzati. La visione artificiale, che permette ai sistemi di analizzare e interpretare immagini e video, pu\u00f2 essere usata nel campo della sicurezza per la sorveglianza e il riconoscimento biometrico, mentre nella mobilit\u00e0 e nell\u2019automotive pu\u00f2 aiutare a creare veicoli autonomi e sistemi di assistenza alla guida.<\/p>\n
Tutti esempi di come l\u2019intelligenza artificiale potrebbe integrare e migliorare l\u2019attivit\u00e0 lavorativa: le sfide principali da affrontare restano garantire l\u2019accessibilit\u00e0 dei sistemi di Ia a tutte le imprese, comprese le medie e piccole (ad esempio tramite Centri di competenza Ia diffusi nel territorio), e sostenere la formazione dei lavoratori, per evitare un gap tra chi pu\u00f2 sviluppare nuove competenze e chi non pu\u00f2, restando tagliato fuori dal mercato. E naturalmente, promuovere un uso dell\u2019intelligenza artificiale responsabile, inclusivo e in linea con i diritti e le tutele dei lavoratori. Peraltro, resta da dimostrare che la sostituzione del lavoro umano con sistemi automatizzati, ad esempio nell\u2019assistenza alla clientela, abbia la stessa efficacia ed efficienza del supporto fornito dal personale e comporti un aumento effettivo della produttivit\u00e0.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Ascolta la versione audio dell’articolo Specialisti in big data, ingegneri esperti di tecnologie applicate alla finanza, personale specializzato in intelligenza artificiale e machine learning. Sono queste le tre professioni che avranno una crescita pi\u00f9 marcata nei prossimi cinque anni secondo il \u00abFuture of Jobs Report\u00bb 2025 del World economic forum. I nomi sono complicati e<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":30107,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[30],"tags":[1618,6565,4010,343,10921,21676],"class_list":["post-30106","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-economia","tag-artificiale","tag-chance","tag-intelligenza","tag-nuova","tag-occupazione","tag-piattaforme"],"_links":{"self":[{"href":"http:\/\/polinex.cluster021.hosting.ovh.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/30106","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"http:\/\/polinex.cluster021.hosting.ovh.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"http:\/\/polinex.cluster021.hosting.ovh.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/polinex.cluster021.hosting.ovh.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/polinex.cluster021.hosting.ovh.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=30106"}],"version-history":[{"count":0,"href":"http:\/\/polinex.cluster021.hosting.ovh.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/30106\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/polinex.cluster021.hosting.ovh.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/30107"}],"wp:attachment":[{"href":"http:\/\/polinex.cluster021.hosting.ovh.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=30106"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"http:\/\/polinex.cluster021.hosting.ovh.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=30106"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"http:\/\/polinex.cluster021.hosting.ovh.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=30106"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}