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Si fa presto a parlare di agenti Ai, ma introdurli nelle organizzazioni sembra pi\u00f9 complicato del previsto. Il forte entusiasmo iniziale ha lasciato spazio alla cautela, soprattutto per due temi, la privacy e l\u2019etica che hanno fatto calare la fiducia drasticamente, passata dal 43% delle organizzazioni al 27%, nonostante gli agenti Ai sembrerebbero \u201ccolleghi\u201d capaci di sviluppare un potenziale altissimo nelle organizzazioni. Un report del Capgemini Research Institute, \u201cRise of agentic AI: How trust is the key to human-AI collaboration\u201d, stima infatti che l\u2019Ai agentica sar\u00e0 in grado di generare un valore economico fino a 450 miliardi di dollari entro il 2028 a livello globale. Nonostante questo, per\u00f2, da un lato calano le societ\u00e0 che dicono di avere fiducia, dall\u2019altro due dirigenti su cinque, a livello globale, ritengono che i rischi superino i benefici in questa fase, secondo il report che \u00e8 stato realizzato su 1.500 dirigenti di organizzazioni con fatturato annuo superiore a 1 miliardo di dollari, in 14 paesi, tra cui l\u2019Italia, e appartenenti a 13 settori diversi.<\/p>\n
In realt\u00e0 l\u2019evoluzione molto rapida dei nuovi strumenti legati all\u2019Intelligenza artificiale mostra la necessit\u00e0 delle organizzazioni ad adattarvisi in maniera sostenibile per tutti. E se c\u2019\u00e8 una percentuale importante tra quelle che utilizzano l\u2019Ai agentica in funzione di supporto, diverso \u00e8 il discorso quando si parla di uso autonomo. Solo il 40% delle aziende dichiara di fidarsi degli agenti AI per la gestione autonoma di attivit\u00e0 e processi, mentre la maggior parte non si fida completamente della tecnologia.<\/p>\n
Le organizzazioni italiane, in linea con il trend globale, hanno meno fiducia negli agenti di intelligenza artificiale rispetto al 2024. Circa il 60% delle organizzazioni italiane \u00e8 preoccupata da problemi di privacy, rischi per la sicurezza e rischio di pregiudizi indesiderati legati all\u2019uso della Agentic Ai. Nei prossimi 12 mesi le organizzazioni italiane si aspettano che la collaborazione con l\u2019Ai si traduca in un aumento delle competenze dei membri del team, mentre con una prospettiva a tre anni le stesse organizzazioni immaginano gli agenti Ai come membri autonomi all\u2019interno di team supervisionati dall\u2019uomo.<\/p>\n
Lo spaccato italiano dei dati evidenzia un diverso approccio nel breve e medio termine e un\u2019evoluzione delle funzioni coinvolte. Cos\u00ec nei prossimi 12 mesi tra le funzioni aziendali in cui le organizzazioni si aspettano che gli agenti di Ai gestiscano almeno un processo o un sottoprocesso al giorno, spiccano le funzioni di Sales, IT, Marketing&Communication e Finance. Quando si allarga l\u2019arco temporale a tre anni, l\u2019elenco si allunga e anche le operations rientrano tra le funzioni che secondo le organizzazioni italiane saranno pi\u00f9 impattate dall\u2019Agentic Ai.<\/p>\n
Per Monia Ferrari, amministratore delegato di Capgemini in Italia \u00abil potenziale economico degli agenti AI \u00e8 enorme, ma tradurlo in realt\u00e0 richiede pi\u00f9 della sola tecnologia: serve una trasformazione strategica e strutturata che coinvolga persone, processi e sistemi. Per avere successo, le organizzazioni devono concentrarsi sui risultati, ripensando i propri processi con una visione \u2018AI-first\u2019. Al centro di questa trasformazione c\u2019\u00e8 la necessit\u00e0 di costruire fiducia, sviluppando l\u2019Ai in modo etico e sicuro fin dalle fasi iniziali. Occorre anche riprogettare le strutture organizzative per favorire una sinergia efficace tra esseri umani e AI, creando le condizioni per valorizzare il giudizio umano e ottenere migliori risultati di business\u00bb.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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