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AGI – Un dispositivo medico basato sull’Intelligenza Artificiale predice il rischio di progressione a demenza da Alzheimer<\/strong> entro 24 mesi. Pubblicato su Frontiers in Neurology<\/strong>, lo studio conferma l’efficacia clinica ed economica del tool TRACE4AD<\/strong>, sviluppato dalla DeepTrace Technologies<\/strong>, spinoff dello IUSS di Pavia<\/strong>.<\/p>\n Un importante passo avanti nella stadiazione e diagnosi della malattia di Alzheimer<\/strong> arriva dallo studio multicentrico su TRACE4AD<\/strong>, un innovativo strumento di Intelligenza Artificiale<\/strong> sviluppato da DeepTrace Technologies<\/strong>, spinoff accademico dello IUSS di Pavia<\/strong>, progettato per supportare i medici nella stadiazione, nel definire l’ipotesi causale di disordini neurocognitivi<\/strong>, e nella previsione della progressione nei soggetti a rischio di demenza da malattia di Alzheimer<\/strong> nei successivi 24 mesi. Lo studio, pubblicato su Frontiers in Neurology<\/strong>, ha coinvolto 795 pazienti reclutati in 66 centri specializzati tra Europa e Nord America.<\/p>\n I risultati dello studio hanno confermato le performance elevate dell’AI<\/strong> nel prevedere la progressione clinica verso l’Alzheimer<\/strong> entro 24 mesi. TRACE4AD<\/strong> analizza automaticamente risonanze magnetiche cerebrali (MRI)<\/strong> e test neuropsicologici<\/strong> per aiutare i clinici a formulare diagnosi tempestive e personalizzate. I risultati mostrano un’elevata concordanza con la stadiazione clinica, un’accuratezza superiore al 90% nella formulazione dell’ipotesi causale di disordini neurocognitivi<\/strong> rispetto alla diagnosi basata su biomarcatori<\/strong>, una sensibilit\u00e0 dell’89% e specificit\u00e0 dell’82% nella previsione della conversione a demenza<\/strong> entro 24 mesi, utilizzando come riferimento la conversione clinica e considerando MRI<\/strong> e test cognitivi<\/strong> come input del sistema.<\/p>\n Lo strumento \u00e8 progettato per l’utilizzo in memory clinic<\/strong> e nei Centri per i Disturbi Cognitivi e le Demenze (CDCD)<\/strong>, ed \u00e8 stato sviluppato in conformit\u00e0 con le pi\u00f9 recenti normative in materia di privacy<\/strong> e intelligenza artificiale<\/strong>. TRACE4AD<\/strong> rappresenta oggi uno degli esempi pi\u00f9 concreti di medicina digitale<\/strong> a supporto di un’assistenza pi\u00f9 tempestiva, personalizzata ed economicamente vantaggiosa.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" AGI – Un dispositivo medico basato sull’Intelligenza Artificiale predice il rischio di progressione a demenza da Alzheimer entro 24 mesi. Pubblicato su Frontiers in Neurology, lo studio conferma l’efficacia clinica ed economica del tool TRACE4AD, sviluppato dalla DeepTrace Technologies, spinoff dello IUSS di Pavia. Importante passo avanti nella stadiazione e diagnosi Un importante passo avanti<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":10261,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[29],"tags":[4505,2596,4508,4506,2711,4507],"class_list":["post-10260","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-politica","tag-dispositivo","tag-entro","tag-l039alzheimer","tag-medico","tag-mesi","tag-predice"],"_links":{"self":[{"href":"http:\/\/polinex.cluster021.hosting.ovh.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10260","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"http:\/\/polinex.cluster021.hosting.ovh.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"http:\/\/polinex.cluster021.hosting.ovh.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/polinex.cluster021.hosting.ovh.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/polinex.cluster021.hosting.ovh.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=10260"}],"version-history":[{"count":0,"href":"http:\/\/polinex.cluster021.hosting.ovh.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10260\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/polinex.cluster021.hosting.ovh.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/10261"}],"wp:attachment":[{"href":"http:\/\/polinex.cluster021.hosting.ovh.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=10260"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"http:\/\/polinex.cluster021.hosting.ovh.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=10260"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"http:\/\/polinex.cluster021.hosting.ovh.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=10260"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Importante passo avanti nella stadiazione e diagnosi<\/h2>\n
Risultati dello studio<\/h2>\n
Utilizzo e conformit\u00e0<\/h2>\n