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    Polinews
    Home»Tecnologia»Apple lancia il chip M5
    Tecnologia

    Apple lancia il chip M5

    admin5698By admin569815 Ottobre 2025Nessun commento2 Minuti di lettura
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    Apple-M5 2
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    Apple alza ancora l'asticella con M5un SoC a 3 nm di terza generazione progettato per spingere l'AI on-device su tutta la linea: MacBook Pro 14″, iPad Pro e Vision Pro.

    Il cuore dell'annuncio è la GPU a 10 core di nuova generazione con Neural Accelerator dedicato in ogni core grafico: un'architettura pensata per eseguire direttamente sulla GPU i carichi di intelligenza artificiale, raggiungendo prestazioni di picco oltre 4 volte superiori rispetto a M4 nell'elaborazione AI. A questo si aggiungono una CPU più potente, un Neural Engine a 16 core ancora più rapido e una banda di memoria unificata che sale a 153 GB/s (quasi +30% su M4).

    La nuova GPU a 10 core integra Neural Accelerator per core, così il carico di lavoro AI basato su GPU gira sensibilmente più in fretta. Apple parla anche di:

    • Prestazioni grafiche fino al +45% rispetto a M4 nelle app che sfruttano il ray tracing di terza generazione.
    • Core shader migliorati e cache dinamica di seconda generazione per rendering più rapidi, gameplay più fluido e una resa più realistica nelle app 3D.

    Lato software, l'architettura è disegnata per parlare nativamente con Metal 4, Metal Performance Shaders e Core ML. Gli sviluppatori possono persino indirizzare i nuovi Neural Accelerator tramite le API Tensor di Metal 4, ottenendo accelerazioni immediate senza riscrivere da zero le app.

    M5 adotta una CPU fino a 10 core con quattro performance core e sei efficienza core, accreditata di +15% nelle prestazioni multi-thread rispetto a M4. Il Neural Engine 16-core è stato potenziato per reggere meglio i carichi di Apple Intelligence e, più in generale, i modelli generativi che vivono sul dispositivo. Risultato: funzioni come Image Playground, traduzione, trascrizioni e riassunti in locale diventano più rapide e costanti anche con molte app aperte.

    La banda memoria unificata guadagna quasi il 30% raggiungendo 153 GB/s. Questo è il fattore abilitante per LLM on-device più grandi, caricati e serviti senza colli di bottiglia.

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